Mucho se habla de inteligencia artificial, \u00bfQu\u00e9 es realmente y c\u00f3mo la aprovechamos?<\/p>\n
Leemos y escuchamos de Inteligencia Artificial (IA) con mucha frecuencia en los diferentes medios de comunicaci\u00f3n empresarial, sobre todo en aquellos en que se promueve el uso e implementaci\u00f3n de estrategias digitales. El lector poco familiarizado puede no estar atento a su desarrollo, por lo que podr\u00eda dejar de prestarle atenci\u00f3n a su crecimiento y al impacto en su mercado y competencia.<\/p>\n
La IA es considerada una rama de la computaci\u00f3n que ha ganado relevancia por sus promesas de aplicaci\u00f3n sobre los grandes vol\u00famenes de datos que las empresas vienen recopilando. Uno de los primeros en mencionarla fue Jhon McCarthy en el legendario Congreso de Darmouth[1], hace casi sesenta a\u00f1os.<\/p>\n
Sus t\u00e9cnicas y m\u00e9todos pueden realizar de manera m\u00e1s eficiente y r\u00e1pida la identificaci\u00f3n de patrones en los datos, permitiendo obtener m\u00e1s informaci\u00f3n e \u201cinsights\u201d desde ellos. Pensar en una inteligencia artificial que imita a la humana puede parecer irreal – dada que la complejidad del cerebro humano es mayor que la de un cerebro electr\u00f3nico – pero es innegable que algunas operaciones repetitivas, como la traducci\u00f3n de documentos o el reconocimiento facial, pueden desarrollarse mejor por los computadores.<\/p>\n
La interrogante pendiente es su utilidad en el desarrollo de una empresa, y aqu\u00ed es importante recordar uno de los primeros art\u00edculos del reconocido especialista Michael Porter, quien indicaba que una empresa no desarrollar\u00eda ventajas competitivas solo por usar tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n sino por aplicarlas para desarrollar ventajas competitivas[2].<\/p>\n
Hoy la apreciaci\u00f3n de Porter es m\u00e1s vigente que nunca: la adopci\u00f3n e implementaci\u00f3n de la IA en una empresa no es m\u00e1gica y su aporte en cualquier negocio no se presentar\u00e1 inmediatamente; es tecnolog\u00eda que debe ser preparada para que sea de utilidad a la empresa.<\/p>\n
En base a ello una de las principales actividades a realizar es el proceso de preparaci\u00f3n de estos grandes conjuntos de f\u00f3rmulas y algoritmos matem\u00e1ticos. Es decir, programarlos para que puedan tomar decisiones autom\u00e1ticas a partir de enormes cantidades de datos para alcanzar un aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
Existen tres tipos de aprendizaje autom\u00e1tico:<\/p>\n
El denominado aprendizaje supervisado, en el que los conjuntos de datos est\u00e1n etiquetados para que sus patrones puedan ser detectados y utilizados a fin de etiquetar nuevos conjuntos de datos<\/p>\n
El aprendizaje no supervisado, en el que los conjuntos de datos no est\u00e1n etiquetados y son clasificados de acuerdo a similitudes o diferencias; y finalmente<\/p>\n
El aprendizaje de refuerzo, en el que los conjuntos de datos no est\u00e1n etiquetados, pero despu\u00e9s de realizar una acci\u00f3n o varias acciones, el sistema de IA recibe retroalimentaci\u00f3n y aprende de ello.<\/p>\n
Existen diversas aplicaciones de la IA: en el campo de la salud realizando mejores y m\u00e1s r\u00e1pidos diagn\u00f3sticos al extraer datos de los pacientes para formar hip\u00f3tesis sobre las posibles causas de determinadas enfermedades; en la atenci\u00f3n al cliente implementando programas de computadora (Robots) utilizados en l\u00ednea para responder preguntas y ayudar a los clientes; en los negocios con algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico integrados a plataformas de an\u00e1lisis de clientes para atenderlos de mejor manera.<\/p>\n
Antes de dejarse llevar por el entusiasmo, primero debe responder sus interrogantes de uso y aplicaci\u00f3n de estas nuevas y atractivas tecnolog\u00edas, el \u00e9xito de su uso se encontrar\u00e1 cuando se aplique para el desarrollo de ventajas competitivas.<\/p>\n
[1] A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. McCarthy J. Minsky M. A. Dartmouth College 1955[2] How Information Gives You Competitive Advantage. Michael Porter y Victor E. Millar. Revista HBR July-August 1985<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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