Definiciones y aplicaci\u00f3n en la Anal\u00edtica<\/p>\n
Con el auge de la tecnolog\u00eda aplicada a la toma de decisiones han surgido muchos t\u00e9rminos que hoy est\u00e1n de moda, entre ellos destacan: Business Intelligence, Business Analytics, Big Data, Anal\u00edtica, Inteligencia Artificial, Machine Learning, Deep Learning entre otros.<\/p>\n
Puede llegar a ser un enredo el entender como es que estos t\u00e9rminos se aplican en la pr\u00e1ctica porque no hay un consenso especifico de su definici\u00f3n. Afortunadamente el usuario gerencial tiene luces de su significado en un aspecto macro, en las pr\u00f3ximas l\u00edneas nos enfocaremos en complementar esos conceptos y articular su utilidad para la empresa.<\/p>\n
Anal\u00edtica es el ejercicio de la matem\u00e1tica con criterios de an\u00e1lisis (discernimiento) para la toma de decisiones. Esta claro bajo esta definici\u00f3n que no es un concepto nuevo; tiene mas de cinco mil a\u00f1os aplic\u00e1ndose en la civilizaci\u00f3n. El resultado de la aplicaci\u00f3n de la Anal\u00edtica es un \u201cdescubrimiento\u201d (en ingl\u00e9s Insight) que permite tomar decisiones inteligentes.<\/p>\n
La tecnolog\u00eda ha mejorado los procesos de la Anal\u00edtica dr\u00e1sticamente en los \u00faltimos 15 a\u00f1os a trav\u00e9s de 2 capacidades:<\/p>\n
Velocidad de Procesamiento<\/p>\n
Almacenamiento de Datos<\/p>\n
Hoy estamos en nueva Revoluci\u00f3n Industrial: La Era de los Datos.<\/p>\n
Los t\u00e9rminos con que empezamos este art\u00edculo se engarzan en los tipos de Anal\u00edtica:<\/p>\n
1. Anal\u00edtica Descriptiva (Business Intelligence, Business Analytics): Se enfoca en el control de las variables de negocio a trav\u00e9s de Tableros de Mando (Dashboards). Esta enmarcada en el pasado y responde a las preguntas QUE PAS\u00d3 y PORQUE PAS\u00d3. Aspira a tener informaci\u00f3n en l\u00ednea. Tiene 4 tipos de usuario:<\/p>\n
Gerencial: Observa la informaci\u00f3n de Tableros de Mando desarrollada a trav\u00e9s de conceptos de gesti\u00f3n para automatizar la toma de decisiones. Empieza por establecer alarmas y despliega su acci\u00f3n para tener en cuenta TODAS las preguntas del negocio que el Gerente debe responder para gestionar. Permite a los Gerentes enfocarse en planificaci\u00f3n, creatividad y optimizaci\u00f3n de eficiencia (versus dirigir y vigila la informaci\u00f3n).<\/p>\n
Analista: Consume informaci\u00f3n a trav\u00e9s de elementos tecnol\u00f3gicos conectados directamente a las fuentes de datos de la empresa, modeladas en \u201cCubos\u201d de informaci\u00f3n.<\/p>\n
Sistemas: Mantiene el sistema de hardware y software que soporta la soluci\u00f3n. Asigna usuarios y despliega cubos, generalmente no interviene en la explotaci\u00f3n y an\u00e1lisis.<\/p>\n
Anal\u00edtica Predictiva: Mira el futuro en un conjunto est\u00e1tico de datos aplicando modelos de Probabilidades y estad\u00edstica. Genera escenarios futuros para an\u00e1lisis de la Gerencia.<\/p>\n
2. Anal\u00edtica Prescriptiva: Mira el futuro en un conjunto din\u00e1mico de datos (Flujo constante). Construye modelos\/ algoritmos que \u201caprenden\u201d a trav\u00e9s de comparaciones (Machine Learning; Deep Learning es un tipo de Machine Learning pero con Redes Neuronales como modelo base de aprendizaje)<\/p>\n
3. Anal\u00edtica aut\u00f3noma: Es lo mismo que la Anal\u00edtica Prescriptiva pero los modelos\/ algoritmos aprenden de \u201csi mismos\u201d sin intervenci\u00f3n humana (Inteligencia Artificial)<\/p>\n
En base a lo anterior inferiremos que Business Intelligence y Business Analytics son lo mismo. Big Data cae en las mismas definiciones, pero con mayor cantidad de datos (\u00a1Pero MUCHOS mas datos!, por encima de los 100 Terabytes). La particularidad de Big Data es que tambi\u00e9n puede aplicarse a modelos de Anal\u00edtica Prescriptiva.<\/p>\n
Es recomendable primero tener desplegado un esquema de Anal\u00edtica Descriptiva (Business Intelligence) para poder aplicar predicciones, ya que la predicci\u00f3n resultante debe retroalimentar un proceso de decisi\u00f3n para tener utilidad en la Empresa.<\/p>\n
Afortunadamente tambi\u00e9n han cambiado los costos de implementaci\u00f3n. Cuando empez\u00f3 esta nueva \u201cEra\u201d implementar un Proyecto de Anal\u00edtica pod\u00eda costar cientos de miles de d\u00f3lares, hoy la disminuci\u00f3n puede llegar a ser 1\/10 de estos valores.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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