En el pasado tener una posici\u00f3n de mercado preponderante y dominarlo era sin\u00f3nimo de \u00e9xito, altos m\u00e1rgenes y poca eficiencia operacional acompa\u00f1aban estos hechos.<\/p>\n
Hoy la globalizaci\u00f3n, la tecnolog\u00eda y la multiplicaci\u00f3n de la oferta hace que la diferencia este orientada por procesos de negocio con alto rendimiento. La forma mas com\u00fan de transformarlos a ese estado del arte, es asociarlos a decisiones de negocio mas inteligentes; es decir, utilizar anal\u00edtica aplicada al negocio.<\/p>\n
El uso de la anal\u00edtica en s\u00ed no es una estrategia, pero utilizarla para potenciar una capacidad de negocio ciertamente lo es. Entonces: \u00bfC\u00f3mo potenciamos estrat\u00e9gicamente una capacidad de negocio con anal\u00edtica?<\/p>\n
Seleccionando las capacidades de negocio que nos diferencian de nuestra competencia.<\/p>\n
Aplicando a estas capacidades de negocio, extensivos an\u00e1lisis estad\u00edsticos y cuantitativos para estructurar procesos de decisi\u00f3n basados en hechos reales.<\/p>\n
Automatizando las decisiones relacionadas a estas capacidades de negocio con Tableros de Mando.<\/p>\n
Dicho lo anterior repasemos algunos conceptos, hemos hablado extensivamente en este blog de la anal\u00edtica. Su definici\u00f3n mas b\u00e1sica es: La utilizaci\u00f3n de matem\u00e1tica en procesos de an\u00e1lisis para tomar decisiones \u00f3ptimas.<\/p>\n
En la teor\u00eda todos conocemos la anal\u00edtica, sin embargo, en la pr\u00e1ctica pocos la explotamos en todo su potencial. Es l\u00f3gico pensar que las decisiones inteligentes se toman con informaci\u00f3n, ahora pensemos en lo siguiente:<\/p>\n
\u00bfCu\u00e1ntas decisiones toma al d\u00eda sin tener datos actualizados que las soporten?<\/p>\n
\u00bfLa formulaci\u00f3n de los indicadores que usa para gestionar es \u00f3ptima?<\/p>\n
\u00bfLas premisas de negocio que utiliza para mezclar variables de un \u00e1rea tienen data suficiente?<\/p>\n
\u00bfTodos los datos que maneja en su d\u00eda a d\u00eda son 100% confiables?<\/p>\n
\u00bfUsa tecnolog\u00eda (mas all\u00e1 de un EXCEL y una Laptop) para tomar decisiones?<\/p>\n
Sorprendentemente la mayor\u00eda tiene serias deficiencias en los razonamientos que presentan estas 5 preguntas b\u00e1sicas; pero est\u00e1 evaluando usar modelos predictivos e inteligencia artificial para algunos procesos de negocio. No se puede correr antes de caminar, pero \u201ccaminar\u201d en relaci\u00f3n a la utilizaci\u00f3n de la anal\u00edtica es m\u00e1s sencillo de lo que parece.<\/p>\n
La primera Capa de la Anal\u00edtica es la DESCRIPTIVA o Business Intelligence. (Ver: \u00bfBusiness Intelligence o Big Data?). En esta Capa se modelan y automatizan las decisiones de negocio a trav\u00e9s de Tableros d Mando y se crean los DataMarts (Cubos) de cada \u00e1rea para que los analistas los exploten.<\/p>\n
Sin desarrollar esta Capa adecuadamente es ineficiente ir directo a lo predictivo (ni que decir de los prescriptivo o AI).<\/p>\n
No debemos perder de vista el objetivo; es decir, utilizar la anal\u00edtica como elemento diferencial para nuestras capacidades distintivas de negocio. Cuando abracemos los proyectos de anal\u00edtica la recomendaci\u00f3n es que sean liderados desde las \u00c1reas de Negocio y no desde el \u00c1rea de Tecnolog\u00eda (La tecnol\u00f3gica en s\u00ed no es un fin: Es un habilitador).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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