Los operadores portuarios tienen como objetivo reducir el movimiento improductivo dentro del Puerto.<\/p>\n
En a\u00f1os recientes, se han aprobado acuerdos importantes de libre comercio con el fin de promover el comercio internacional. Esto significa que los pa\u00edses deben preparar su infraestructura vial y de transporte para facilitar las operaciones de importaci\u00f3n y exportaci\u00f3n. La carencia de infraestructura sumada a las gestiones poco eficientes, afectan -entre otros desaf\u00edos espec\u00edficos relacionados a la log\u00edstica\u2013 el desarrollo de estas actividades.<\/p>\n
El comercio dentro de los puertos utiliza contenedores, los cuales a nivel internacional han crecido considerablemente en \u00faltimos a\u00f1os, y se estima que los barcos portacontenedores transportan en la actualidad el 52% del tr\u00e1fico mar\u00edtimo mundial en t\u00e9rminos de valor. En ese sentido, las terminales de contenedores mar\u00edtimos juegan un papel importante en este tipo de comercio, su funci\u00f3n primaria es la transferencia de carga de un modo de transporte a otro, as\u00ed como el almacenamiento temporal. El reto est\u00e1 en reducir retrasos y eliminar cuellos de botella en una terminal.<\/p>\n
Por ejemplo, y especialmente para productos perecederos, la eficiencia est\u00e1 vinculada:<\/p>\n
La eficiencia del sistema log\u00edstico<\/p>\n
La conectividad efectiva entre las zonas productoras y el mercado<\/p>\n
La fiabilidad de las cadenas de suministro.<\/p>\n
De este modo, los sistemas log\u00edsticos de los pa\u00edses con salida al mar estar\u00e1n cada vez m\u00e1s entrelazados con la trayectoria del crecimiento econ\u00f3mico del pa\u00eds. Las cadenas de suministros deben desarrollar eficiencias, que les permitan que sus productos sean enviados a sus destinos en los tiempos y estado de calidad en forma adecuada.<\/p>\n
En particular el apilamiento de contenedores en el patio de una terminal mar\u00edtima es una de las operaciones m\u00e1s importantes, debido fundamentalmente a los cuellos de botella que en \u00e9l surgen y que afectan sus indicadores de eficiencia. El apilamiento de contenedores se divide en operaciones de carga y descarga de contenedores. Cuando se realizan estas operaciones los operarios y directivos deben determinar las posiciones exactas para los contenedores, descargarlos o recolocarlos haciendo un uso eficiente del espacio de almacenamiento disponible, reduciendo los movimientos improductivos y los costos de transportaci\u00f3n, entre otros.<\/p>\n
En base a lo anterior una terminal de contenedores es una fuente de disimiles problemas y oportunidades de \u00edndole matem\u00e1tica y por ende computacional[1]. Las t\u00e9cnicas de Inteligencia Artificial (IA), nos pueden ayudar a estudiar modelos de c\u00f3mputo capaces de realizar actividades propias de los seres humanos en base a dos de sus caracter\u00edsticas primordiales: (a) el razonamiento y (b) la conducta[2], las cuales se pueden aplicar a partes del proceso dentro de las terminales.<\/p>\n
En ese sentido, debemos mencionar que uno de los problemas m\u00e1s cr\u00edticos y visibles de los Puertos son las largas colas de camiones entrando y saliendo de la zona portuaria, lo cual ocasiona gran congesti\u00f3n y genera el desorden posterior en las operaciones.<\/p>\n
Debemos considerar seriamente la aplicaci\u00f3n de t\u00e9cnicas de IA para atender estos retos, de tal manera que nos permita estimar la demanda de uso de camiones y reducir los riesgos de ineficiencias. Para lo anterior se deber\u00e1 previamente identificar la informaci\u00f3n inexacta, incompleta o definida de forma insuficiente. Posterior a ello se debe realizar el an\u00e1lisis de caracter\u00edsticas cualitativas del problema para plantear diferentes soluciones y luego ponerlas en pr\u00e1ctica.<\/p>\n
[1] Tomado del Art. Revisi\u00f3n Bibliogr\u00e1fica sobre Funciones Objetivo para el Apilamiento de Contenedores. ISSN 1988-3064. L. de Armas, C. Morell y R. Bello. Rev. Inteligencia Artificial. Iberamia. Cuba. 2017[2] Tomado del Art. Introducci\u00f3n a la Inteligencia Artificial. Bruno Lopez Takeyas. Inst. Tecnol\u00f3gico de Nuevo Laredo. 2016<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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