{"id":836,"date":"2020-09-15T19:50:28","date_gmt":"2020-09-15T22:50:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.aynitech.com\/generacion-de-insights-el-rol-del-analista\/"},"modified":"2020-09-15T19:50:28","modified_gmt":"2020-09-15T22:50:28","slug":"generacion-de-insights-el-rol-del-analista","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.aynitech.com\/es\/generacion-de-insights-el-rol-del-analista\/","title":{"rendered":"Generaci\u00f3n de \u2018Insights\u2019: El Rol del Analista"},"content":{"rendered":"

Partamos por definir el \u2018Insight\u2019 como el \u2018Descubrimiento\u2019 de informaci\u00f3n relevante, dentro de un set de datos cualquiera, que no se hubiera podido identificar a simple vista sin la utilizaci\u00f3n de tecnolog\u00eda y visi\u00f3n anal\u00edtica. El \u2018Insight\u2019 se usa siempre para optimizar decisiones con una \u00f3ptica de pensamiento \u2018Out of the Box\u2019.<\/p>\n

En las empresas de hoy, los cambios m\u00e1s significativos se dar\u00e1n a partir del momento en que la mirada se centre en la generaci\u00f3n de \u2018Insights\u2019.<\/p>\n

Esta aseveraci\u00f3n podr\u00eda ser algo nuevo en los paradigmas de la direcci\u00f3n en las empresas y su relaci\u00f3n con los clientes, pero definitivamente ser\u00e1 lo que posibilite su evoluci\u00f3n y adaptaci\u00f3n a una nueva forma de hacer negocios.<\/p>\n

Pero: \u00bfC\u00f3mo se hace esto? \u00bfC\u00f3mo descubro e interpreto adecuadamente los insights? \u00bfQui\u00e9n lo hace?<\/p>\n

Independientemente del tama\u00f1o de la organizaci\u00f3n o de la industria, el planteamiento anterior se resolver\u00e1 actuando sobre el cierre de las brechas de datos, tecnolog\u00eda y habilidades de quienes estudian el devenir de la Empresa: Los Analistas.<\/p>\n

Sin la configuraci\u00f3n y las habilidades precisas, los insights pueden quedar en nada, esto no es lo ideal en el caso de las empresas que pretendan innovar y triunfar.<\/p>\n

El analista deber\u00e1 fortalecer sus habilidades a la hora de analizar grandes patrones de datos con el objetivo de proporcionar informaci\u00f3n m\u00e1s precisa sobre su \u00e1rea de an\u00e1lisis. Adem\u00e1s, necesitar\u00e1 ponerse al d\u00eda con respecto a la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning), es decir deber\u00e1 adecuarse a mantener un desarrollo continuo de habilidades en el an\u00e1lisis de datos.<\/p>\n

La diferencia entre un buen analista de datos y uno malo es el hecho de que el bueno sabe qu\u00e9 problema est\u00e1 resolviendo. Un buen analista quiere impulsar el cambio, un mal analista simplemente arrojar\u00e1 datos sobre un problema. Recibimos una gran cantidad de personas que dicen poder estructurar los datos, pero lo importante es saber c\u00f3mo utilizarlos.<\/p>\n

Facilitar la generaci\u00f3n de insights, como hemos dicho, solo es relevante si esas ideas de valor se pueden aplicar dentro de la empresa. No hay ROI en los insights si no se hace algo con ellos.<\/p>\n

El mayor obst\u00e1culo de las empresas no est\u00e1 relacionado con los datos, la tecnolog\u00eda o los m\u00e9todos anal\u00edticos: Tiene m\u00e1s bien que ver con la capacidad interna para modificar estrategias, inversiones y comportamientos basados en los insights que se generan con ese trabajo.<\/p>\n

Entonces las claves del \u00e9xito para la generaci\u00f3n de nuevos negocios estar\u00e1n basadas en el equipo humano de buenos analistas y la comprensi\u00f3n de c\u00f3mo utilizar los datos.<\/p>\n

Algunos tips para encontrar al analista ideal:<\/p>\n

Ten en cuenta los t\u00edtulos de trabajo. Por ejemplo, un analista de redes sociales podr\u00eda ser llamado desde Investigador Social hasta Etnograf\u00edsta digital. Analista puede significar muchas cosas diferentes, y la palabra \u201csocial\u201d puede implicar otras tantas. Desde redes sociales hasta trabajo social. Usa la descripci\u00f3n del trabajo para aclarar el alcance del rol.<\/p>\n

Habilidades cualitativas y cuantitativas: los datos sociales requieren una combinaci\u00f3n de an\u00e1lisis cualitativo y cuantitativo, el analista que contrates debe ser bastante ambidiestro.<\/p>\n

Experiencia: No desanimes a los solicitantes que pueden provenir de diferentes campos, ya que ese hecho puede ayudarte a construir un equipo muy rico en antecedentes y disciplinas.<\/p>\n

Habilidades y atributos a la hora de buscar:<\/p>\n

Ganas de cambiar las cosas \u2013 Alguien con experiencia en la gesti\u00f3n del cambio podr\u00eda ser \u00fatil.<\/p>\n

Curiosidad \u2013 \u00bfTienes ejemplos de investigaciones creativas o novedosas que haya realizado ese candidato fuera del trabajo?<\/p>\n

Habilidad para comunicar insights a diferentes audiencias, tanto digitalmente como en persona con el objetivo de activar esos hallazgos de la mejor manera.<\/p>\n

Capacidad de gestionar relaciones con diferentes equipos.<\/p>\n

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